最近、AI界隈で「Agentic AI（エージェンティックAI）」という言葉がバズっています。IBMの記事を読んでみたら、これが単なる流行り言葉じゃなく、本当にすごい可能性を秘めていると確信しました。
ニュースの概要
これまで話題の中心だった生成AI（LLM）は、人間らしいテキスト生成や柔軟な対応が得意でしたが、リアルタイム情報の取得や外部ツールとの連携には限界がありました。そこに登場したのがAgentic AIです。
Agentic AIは、LLMの「柔軟性」と従来のプログラミングが持つ「精密さ」を融合させたシステム。これにより、単なる情報生成にとどまらず、ユーザーの代理として自律的にタスクを計画・実行し、意思決定までこなせるようになるんです。Web検索やAPI呼び出しを通じてリアルタイムデータを活用したり、フィードバックループで継続的に学習・改善したりと、これまでのAIの弱点を克服する画期的なアプローチと言えるでしょう。
そのニュースをどのように活用できるか
このAgentic AI、まさにビジネスのゲームチェンジャーになりそうです。
例えば、マーケティング分野では、AIがキャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、自動で戦略を調整・最適化するといったことが可能に。人事では、新入社員の経験や役割に合わせてパーソナライズされたオンボーディングプランを自動作成し、学習進度に合わせてコンテンツを調整するといったことも夢ではありません。
さらに、これまで複雑だったSaaSの操作も劇的に変わるかもしれません。大量のデータが並ぶ画面とにらめっこする代わりに、自然言語で「今月の各社員の完了チケット数を過去5年分、棒グラフで表示して」と指示するだけで、瞬時に必要な情報が整理され、プレゼン資料まで自動生成される未来がすぐそこに来ています。
Agentic AIは、単体では限定的だったLLMのビジネス活用範囲を大きく広げ、真に実用的なAIソリューションとして、私たちの働き方を根本から変えていく可能性を秘めています。これは、まさに「SFが現実になる」瞬間を目撃しているようなワクワク感がありますね！
引用元：https://www.ibm.com/think/insights/agentic-ai
本記事は生成AIによって作成された内容を含みます。情報の正確性や最新性について保証はできかねますので、ご利用の際はご自身でご確認ください。内容に起因する損害について、当サイトは一切の責任を負いません。